आप इन दिनों किसी भी जानकारी के बारे में Google पर जा सकते हैं, और इसमें जल्द ही शामिल हो सकता है जब आप बाल्टी को लात मारेंगे।
टेक दिग्गज ने अस्पताल के मरीजों की मृत्यु के समय की भविष्यवाणी करने के लिए एक नए कंप्यूटर सिस्टम का परीक्षण करने में मदद करने के लिए स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के साथ साझेदारी की है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, तकनीकी प्रकार कहते हैं कि उनके कार्यक्रम की सटीकता 95% तक है।
यह व्यक्तिगत डेटा जैसे उम्र और जातीयता को लेकर काम करता है जिसे तब अस्पताल के डेटा जैसे महत्वपूर्ण संकेतों और किसी भी पूर्व निदान के साथ जोड़ा जाता है।
जैसे-जैसे एआई प्रोग्राम का अधिक से अधिक उपयोग किया जाता है, यह रोगी की मृत्यु की भविष्यवाणी करने में होशियार हो जाता है।
(छवि: गेट्टी)
Google के एल्विन राजकोमर ने समझाया, 'इन मॉडलों ने सभी मामलों में पारंपरिक, चिकित्सकीय रूप से उपयोग किए जाने वाले भविष्य कहनेवाला मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया।
स्टैनफोर्ड और ल्यूसिल पैकार्ड चिल्ड्रन हॉस्पिटल से 160,000 वयस्क और बाल रोगी फाइलों के विश्लेषण के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया था।
जब एल्गोरिथम को 40,000 सक्रिय रोगियों पर लागू किया गया था (यह भविष्यवाणी करने के लिए कहा गया था कि अगले तीन से बारह महीनों में कौन मर जाएगा) यह 90% मामलों में सही था।
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की एआई लैब के एक सदस्य आनंद अवती ने कहा, 'उपलब्ध आंकड़ों के पैमाने ने हमें बीमारी या जनसांख्यिकीय विशिष्ट होने के बजाय एक सर्व-कारण मृत्यु दर भविष्यवाणी मॉडल बनाने की अनुमति दी।' आईबीटाइम्स .
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के एक शोध वैज्ञानिक केनेथ जंग ने कहा: 'हम सोचते हैं कि एक डॉक्टर को लूप में रखना और इसे 'मशीन लर्निंग प्लस द डॉक्टर' के रूप में सोचना एल्गोरिदम पर आधारित चिकित्सा हस्तक्षेप करने के विपरीत जाने का तरीका है। . जो हमें नैतिक और सुरक्षा के लिहाज से मजबूत आधार पर खड़ा करता है'।
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